Este artigo foi desenvolvido com uso parcial de uma IA generativa.

O que é Inteligência Artificial?

<aside> ⚠️ A Inteligência Artificial (IA) e o Aprendizado de Máquina (Machine Learning, ML) são termos frequentemente usados de forma intercambiável, mas é importante entender que eles não são a mesma coisa. O Aprendizado de Máquina é, na verdade, um subcampo da IA. Enquanto a IA é um campo amplo que engloba todas as técnicas usadas para simular a inteligência humana, o Aprendizado de Máquina é uma abordagem específica que envolve o desenvolvimento de sistemas que podem aprender e melhorar a partir dos dados, sem serem explicitamente programados para fazê-lo. Existem muitos mal-entendidos sobre essa distinção, mas é essencial para entender o panorama completo da IA e como as diferentes técnicas e metodologias se encaixam nesse campo.

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Porém, quando estamos nos referindo às IAs generativas, nós tendemos a acreditar, pela essência da ferramenta, que elas são mágica, que parece realmente que essas máquinas como ChatGPT, Bard ou Bing estão realmente entendendo como humanos nossas solicitações, pensando, estruturando soluções e, ao final, nos auxiliando com nossas tarefas.

Essa interpretação está completamente errada. A realidade é a seguinte:

Por que não devemos nos desesperar com AIs/NLPs e cuidar para não termos Fear of Missing Out?

IA generativa como Ferramenta, Não como Substituta:

Evitando o Hype da IA:

Educação Continuada: